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明确目标,帅气小伙低GPA成功逆袭拿下杜克大学offer!

杨同学是一位来自内蒙的帅气小伙,性格开朗,在学校时也比较活跃,有参加较多的校内的社团活动,大一、大二暑假都有在校外参加实习,并且从小就和外教一起学习英语,所以英语底子也比较扎实,本科又是来自于985工科强校,所以用杨妈妈的话来说,孩子基本已经把升学规划的事情都准备好了,就差文书工作了,需要找一位经验丰富的文书老师来给孩子的申请助力,让名校申请更稳妥一些

学生背景

学生姓名:潘同学

学生学校背景:华南理工大学

在校成绩:GPA3.35

其他成绩:TOEFL103,GRE325

录取院校:杜克大学

入学时间:2020年秋季

办理过程

杨同学是一位来自内蒙的帅气小伙,性格开朗,在学校时也比较活跃,有参加较多的校内的社团活动,大一、大二暑假都有在校外参加实习,并且从小就和外教一起学习英语,所以英语底子也比较扎实,本科又是来自于985工科强校,所以用杨妈妈的话来说,孩子基本已经把升学规划的事情都准备好了,就差文书工作了,需要找一位经验丰富的文书老师来给孩子的申请助力,让名校申请更稳妥一些。

但通过和杨同学深入沟通后我们发现,事实和杨妈妈讲的却是有较大的出入。

首先,杨同学的GPA是3.35,这在华工的学生群体中算是中等偏下,而且对于申请CS这样最热门的的专业来说绝对是劣势;其次,虽然在校内有参加较多的社团活动,但没有任何一个活动是和申请的专业相关的,所以几乎无法使用;最后,也是最关键的,杨同学的实习一份是在渣打银行的业务部门,做的主要是理财经理助理的角色,更多的是理财产品销售助理的工作,另一份是爸妈在老家给找了一份计算机维护和保养的工作,做的主要是计算机网络及硬件维护的工作,两份实习都并未涉及到CS的核心——算法层面,份更是没有任何相关性。而当时杨同学已经大三下了,所以总体来说需要补充的软件背景会比较多。

在和杨同学以及杨妈妈分析过后,杨同学选择我们来作为他的升学规划团队。在杨同学加入服务后,我们帮杨同学链接导师做了一个机器学习的线上实训项目,该项目我们根据杨同学的实际情况,让导师带杨同学做了两个不同主题的机器学习项目。这个线上实训的好处就是可以在短时间内把软件背景积累起来,同时也能让他在最短的时间内补充相关的专业知识。

其在实训项目中的一个项目的主题是“基于机器学习的只能穿戴设备行为判定”,而这个项目的经历也成为了杨同学PS的主要素材来源,从他开始收集数据处理数据,到后期通过算法改进,让整个测试的准确度提高,很好的展现了杨同学对于热门算法的掌握熟练度以及其个人对于CS学习的兴趣,最终在低GPA前提下一举拿到了杜克大学的CS录取。