耶鲁大学统计和数据科学硕士专业的研究领域主要包括统计学理论知识(强调基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论(随机过程)、信息理论、生物信息学、遗传学、数据分析和机器学习、神经网络、网络科学、优化、统计计算、以及图形模型和方法等。同时还注意与大学的其他院校合作，共同研究计算机科学，生物科学，社会科学，自然科学、工程、生物信息学、经济学和应用数学这些学科。该系提供的学习领域非常广泛，包含统计专业所需要的各个方面专业知识。所有的申请者都必须具有较强的数学背景，包括扎实的高等微积分、线性代数、基本概率论基础，以及至少一门介绍数理统计的课程。申请者的本科专业可以是统计学、数学、计算机科学，或包含重点统计学知识的学科。对于母语不是英语的学生，需要参加托福考试。

耶鲁大学统计和数据科学硕士专业课程设置

1 统计简介 Introductory Statistics

2 数据科学伦理 Data Science Ethics

3 网络结构 The Structure of Networks

4 棒球数据分析 Analysis of Baseball Data

5 数据探索与分析 Data Exploration and Analysis

6 统计理论 Theory of Statistics

7 信息理论 Information Theory

8 高级概率学 Advanced Probability

9 统计案例研究 Statistical Case Studies

10 应用图形化模型 Applied Graphical Models

11 统计咨询 Statistical Consulting

耶鲁大学统计和数据科学硕士专业入学要求

要求：要求申请者本科毕业，拥有统计学、数学、计算机科学或与之相关专业背景，修读过高等微积分、线性代数、初等概率论以及至少1门数学统计学概论课程；GRE（无分数限制，但不可过低）；托福（无分数限制，但不可过低）；

学制：1年；

学费：43300美元/年；

申请截止时间：12月15日